7 reglas importantes de pruebas A/B para duplicar conversiones

7 reglas importantes de pruebas A/B para duplicar conversiones

Si desea duplicar o triplicar sus tasas de conversión en los próximos 9 meses, las pruebas A/B son la forma infalible de hacerlo.

Cualquier embudo, cualquier modelo de negocio, cualquier canal de marketing.

Fácilmente podría duplicar su número de clientes en el próximo año.

Todo sin tener que aumentar su inversión en marketing u obtener más tráfico.

Esa es la magia de las pruebas A/B.

Sin embargo, hay una trampa.

Las pruebas A/B son fáciles de sesgar. Es contrario a la intuición y va en contra de muchos de nuestros instintos comerciales. Peor aún, solo se necesita una mala decisión para arruinar todo el progreso de un programa de prueba completo.

Durante décadas de pruebas A/B, hemos elaborado un conjunto de reglas que nuestros equipos siempre siguen. Si también sigues estas reglas, evitarás las malas llamadas. Entonces es solo cuestión de tiempo antes de que duplique su negocio.

#1: Permita que su prueba se ejecute durante al menos 7 días

La primera es permitir que su prueba se ejecute durante al menos siete días.

La razón es que las pruebas A/B pueden cambiar muy rápidamente. Una variación puede saltar a un impulso de conversión temprano del 350% para el día dos e incluso ser considerada estadísticamente significativa por su software de prueba A/B solo para enfriarse hasta un aumento del 15% para el día cinco. Para tener en cuenta estos cambios, debe asegurarse de que la prueba se ejecute durante al menos siete días.

consejos de prueba 1

Hemos visto innumerables flip-flop de prueba a lo largo de los años.

Comienzan como ganadores y luego terminan como perdedores después de unos días.

La primera semana es especialmente volátil. Trate de ni siquiera mirar los resultados durante esa semana.

Otra razón para probar durante un período de tiempo más largo es que el tráfico del sitio web varía de un día a otro. El tráfico de los sábados, por ejemplo, puede ser muy diferente al tráfico de los lunes. En base a eso, desea asegurarse de obtener resultados de todos los días de la semana antes de llamar a un ganador.

También debe tener en cuenta que incluso siete días es realmente un período de tiempo corto para una prueba A/B, y es mejor que lo deje funcionar durante varias semanas. Está buscando un ganador que obtenga resultados a largo plazo y no quiere elegir una variación ganadora demasiado pronto y descubrir que en realidad no aumenta las conversiones ni los ingresos.

También es una buena idea permitir que se ejecuten las pruebas hasta que tenga al menos 100 conversiones totales.. Más que eso es aún mejor y menos puede funcionar, pero ejecutar hasta que haya al menos 100 conversiones lo ayudará a tener más confianza de que el resultado es preciso y brindará los resultados que está buscando.

#2: Ejecute pruebas hasta que tenga un nivel de confianza del 95%

La siguiente regla a seguir es ejecutar su prueba hasta que haya al menos un nivel de confianza del 95% para la variante ganadora.

Las razones de esta regla son las mismas que las de la regla número uno. Lo primero y más importante es elegir una variación ganadora que le brinde mejores resultados a largo plazo. Esto significa que desea asegurarse de que los resultados sean estadísticamente significativos y de no elegir un ganador prematuramente.

Otra razón es que los resultados de las pruebas pueden cambiar drásticamente en el transcurso de un período de prueba A/B. Personalmente, he visto una variación saltar a un aumento del 105 % en las conversiones después de un día y medio, solo para perder cuando se llama a la prueba 10 días después. Esto hace que sea aún más importante esperar hasta que su software de prueba A/B diga que los resultados son estadísticamente significativos.

Para tener una mejor idea de cuánto tiempo tomará esto para su prueba, use este simple Calculadora de prueba A/B de Neil Patel:

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Por lo tanto, mantenga su prueba en ejecución hasta que alcance el 95 % de significancia estadística en la calculadora.

También querrá tener en cuenta que cuanto menor sea el aumento de la conversión, más tiempo tendrá que ejecutarse la prueba, y viceversa. Por lo tanto, si la mejora es solo del 5 %, deberá realizar la prueba durante mucho más tiempo que si fuera una mejora del 50 %.

#3: Los grandes cambios conducen a mejores resultados

Otra regla general a tener en cuenta es que los cambios más grandes tienen una mayor probabilidad de generar mejores resultados.

Si cambia la copia del botón en su página de inicio, por ejemplo, solo puede mejorar las conversiones en un 5%.

consejos de prueba 3

Para la mayoría de los programas de prueba, no vale la pena perseguir pequeños logros como estos.

Hacer cambios drásticos, por otro lado, aumenta en gran medida las probabilidades de que encuentre una ganancia del 50%.

Digamos que tiene un negocio de SaaS pero actualmente no ofrece una prueba gratuita. Ha recibido solicitudes de soporte solicitando una prueba, pero nunca ha dado el salto.

Entonces, vaya a trabajar, configure una forma para que las personas se registren para una prueba gratuita y luego realice una prueba para medir los resultados. Después de un mes de prueba, descubre que la prueba gratuita mejora la conversión de la suscripción de pago en un 74 %.

Hemos tenido una serie de resultados de pruebas como esta a lo largo de los años. Sí, requieren mucho trabajo para construir, pero también tienen una oportunidad real de catapultar su negocio.

Cambios más grandes como este tienen una mayor probabilidad de obtener grandes ganancias de conversión.

#4: Comience probando sus titulares

El título es el elemento más importante en cada página.

Hazlo bien y los nuevos visitantes seguirán prestando atención. Estarán abiertos a lo que tengas que decir.

¿Te equivocas? Todo el mundo rebota al instante.

Simplemente cambiando su título, una sola oración, puede aumentar las conversiones en un 30%.

Cuando ejecuto pruebas A/B por primera vez, voy directamente al título de la página de inicio. Casi siempre veo un aumento del 30% en mi primera prueba al probar de 3 a 5 variaciones diferentes de titulares. Esta es la bala de plata en las pruebas A/B.

#5: Las pruebas A/B no significan solo hacer un cambio a la vez

Este es probablemente el mayor malentendido que veo que tiene la gente cuando se trata de pruebas A/B. Piensan que debe medir la diferencia que hace cada pequeño cambio, lo que significa que debe probar un pequeño cambio a la vez, pero esto no podría estar más lejos de la verdad.

La razón es que nunca podrá llegar a ninguna parte si solo hace un pequeño cambio a la vez. Sí, tampoco sabrá si el factor A, B o C afecta los resultados, pero nunca podrá probar grandes cambios que obtengan grandes resultados si no prueba más de un cambio a la vez.

Una forma de solucionar esto es ejecutar una prueba A/B/n. En lugar de simplemente comparar la variación A con la variación B, también puede agregar las variaciones C y D para ver cómo afectan los resultados. Puede probar solo un cambio de título en la variación B, un cambio de título y subtítulo en la variación C y un nuevo cambio de título y subtítulo en la variación D. Puede tener tantas variaciones diferentes como desee, solo mantenga tenga en cuenta que cada nueva variación requerirá que su prueba se ejecute X% más antes de encontrar resultados estadísticamente significativos.

Las pruebas multivariantes son otra forma de probar más de un cambio a la vez, pero querrá asegurarse de tener suficiente experiencia con las pruebas A/B antes de intentar abordar una prueba multivariante completa. También deberá asegurarse de tener suficiente tráfico para seleccionar un ganador porque las pruebas multivariadas requieren mucho tráfico para seleccionar un ganador.

#6: Las macroconversiones son más importantes que las microconversiones

Al final, siempre querrá medir los resultados que son más significativos para su negocio, es decir, las macroconversiones.

Supongamos, por ejemplo, que está intentando mejorar aún más las conversiones en la empresa SaaS mencionada anteriormente. El registro implica tres pasos críticos: 1) Hacer clic en «Iniciar prueba gratuita» en la página de inicio, 2) Ingresar información en la página de registro, 3) Eventualmente registrarse para obtener una cuenta paga.

¿Cuál de estos crees que es el más importante? Obviamente, está logrando que los clientes se registren para obtener una cuenta paga. Esto significa que no desea simplemente probar si el título y la copia de la página de inicio convencen o no a las personas para que hagan clic en el botón Prueba gratuita. También desea saber si logra que más personas se registren para una prueba gratuita y hace que más personas se registren para obtener una cuenta paga.

En base a esto, desea medir el impacto tanto en la prueba gratuita como en los registros de cuentas pagas siempre que sea posible. Esto puede parecer contrario a la intuición porque podría pensar: «Si más personas hacen clic en el segundo paso, ¿no significa eso que más personas se registrarán para una prueba gratuita, y si más personas se registran para una prueba gratuita, no significa que ¿Eso significa que más personas se registrarán para obtener una cuenta paga?

La respuesta es no, y he visto varias pruebas en las que una variación aumentó las conversiones del paso uno al paso dos, pero una variación diferente aumentó las mejoras al paso tres, que fue el paso final en el embudo de conversión.

Esto parece contrario a la intuición, pero desea asegurarse de medir las macroconversiones para los resultados de las pruebas porque la variación ganadora del paso uno al paso dos no siempre será la variación ganadora para el tramo final de su embudo.

#7: Las pruebas eliminan las suposiciones (y los desacuerdos)

Una de las mejores cosas de las pruebas A/B es que elimina suposiciones y desacuerdos. Puede suponer que el título A mejorará las conversiones cuando, de hecho, el título B obtiene mejores resultados. De la misma manera, un colega puede odiar el título B y preguntar por qué se probaría, solo para descubrir más tarde que obtiene mejores resultados.

La lección aquí es para siempre estar probando. Al hacerlo, se verá obligado a probar sus suposiciones y asegurarse de que cada cambio mejore las conversiones.

Puede estar seguro de que una nueva página de precios aumentará las conversiones, solo para descubrir que no lo hace, o puede discutir durante tres semanas sobre la mejor variación de título con sus compañeros de trabajo. Las pruebas A/B son la mejor manera de resolver todos estos problemas y de asegurarte de mejorar constantemente tu sitio.

El valor de las pruebas A/B

Al final, las pruebas A/B son uno de los lugares más valiosos para pasar el tiempo.

Adquirir tráfico es tan difícil. Y caro.

¿Por qué no obtener más clientes del tráfico que ya tiene?

Siempre que siga las reglas de prueba A/B anteriores, puede duplicar absolutamente sus conversiones en los próximos meses.

Aún mejor, Webinpixels tiene una herramienta de prueba A/B completa. Es tan fácil de usar que puede ejecutar su primera prueba hoy mismo. Está diseñado para equipos pequeños y personas que son nuevas en las pruebas.

Comience probando el título en su página de inicio. Podría tener un aumento del 30% en sus nuevos clientes al final de la semana.