Si se ha mantenido al día con los líderes de opinión en los últimos meses, sabe que todos estamos hablando de la experiencia del usuario. Cuanto más pueda personalizar, personalizar, optimizar, orientar, adaptar y segmentar sus experiencias de usuario individuales, más éxito tendrá en 2017.
Ese es un buen pensamiento, pero no es una práctica muy fácil de implementar. La verdad es que el seguimiento de la experiencia del usuario no es tarea fácil.
Sobre todo en Google Analytics.
Los modelos de atribución vagos y las rutas de conversión sesgadas hacen que los informes sobre su experiencia de usuario sean frustrantes, por decir lo menos. Entonces, para facilitar las cosas, comience a revisar sus datos de Google Analytics con un objetivo específico en mente.
Comience identificando las rutas de conversión ideales a través de las cuales los usuarios están convirtiendo más. No concentre su tiempo/energía en partes de su sitio/campaña que no generan ingresos o crecimiento.
Optimizar hacia las rutas de conversión que ya te están haciendo ganar dinero.
La atribución es un tema complicado. Para obtener una imagen más clara de los diferentes modelos de atribución, puede ver el video a continuación.
[fve]https://www.youtube.com/watch?v=kVGJdTVGVms[/fve]
Es importante que se asegure de realizar el seguimiento con objetivos y parámetros claros en mente y de utilizar el modelo de atribución adecuado para los objetivos en los que se basa su campaña. Usar el modelo de atribución correcto lo ayudará a obtener la imagen más precisa de su ruta de conversión.
Cuál es el Golden Nugget hacia el que buscamos optimizar.
Si está utilizando Google Analytics, debe saber que la preferencia predeterminada se establece en el modelo de atribución del último clic.
Esto significa que si tiene varios canales a través de los cuales genera tráfico y conversiones, solo se dará crédito a la última interacción del usuario para la conversión exitosa.
Por ejemplo, supongamos que está ejecutando una campaña publicitaria de Facebook para un nuevo producto. Supongamos que un usuario ve su anuncio en su fuente de noticias, pero no hizo clic en él. Más tarde, el mismo usuario buscó en Google su sitio y visitó su página de servicio directamente y se convirtió. Incluso si la impresión inicial del anuncio de Facebook es realmente lo que hizo que el usuario pensara en convertir, Google obtendrá todo el crédito aquí.
Este es el modelo “el último clic gana”.
Algunos podrían argumentar que, a diferencia del último clic, el primer clic es realmente el más importante en términos de atribución. Esto se debe a que el primer clic representa la primera interacción de su usuario con su marca.
Y estos son solo dos de los muchos modelos de atribución diferentes: la lista continua.
Entonces, con todas estas diferentes posibilidades de atribución, ¿cómo se supone que dibujaremos la imagen más precisa de nuestras rutas de conversión?
Puede comenzar observando sus conversiones asistidas en Google Analytics. La conversión asistida tendrá en cuenta los diferentes modelos de atribución y los distintos niveles de impresión que pueden generar sus anuncios.
En lugar de solo observar el último clic y el CTR, las conversiones asistidas observarán las conversiones posimpresión, así como los diferentes canales por los que viaja el usuario antes de llegar a su destino final.
Independientemente del modelo de atribución que utilice, el objetivo siempre debe ser el mismo. Y eso es identificar la imagen más precisa de su ruta de conversión, y comience a optimizar hacia esa experiencia de usuario ideal. Por ejemplo:
La conclusión es que saber a qué toques de marketing están sujetos sus visitantes y luego modelarlos lo ayudará a optimizar estas rutas.
Ahora que hemos hablado sobre las rutas de conversión que viven fuera de su sitio web, veamos qué sucede dentro de su sitio web…
Hay muchas herramientas diferentes dentro de Google Analytics que lo ayudan a rastrear las rutas de conversión. Para empezar, puede consultar los flujos de comportamiento para identificar los diferentes puntos de contacto de la ruta de conversión de su usuario (o el viaje del comprador para el comercio electrónico).
Ver sus flujos de comportamiento en Google Analytics es una excelente manera de saber cómo la mayoría de los visitantes navegan por su sitio web. ¡Conoce estos caminos!
Tomarse el tiempo para analizar estos diferentes diagramas de árbol puede brindarle información importante sobre qué partes de su sitio están funcionando y qué partes están alejando a los usuarios.
Es su trabajo conectar los puntos del viaje del comprador para que la transición de la búsqueda a la venta sea lo más fluida y fluida posible.
Si realmente desea aprovechar al máximo sus datos de Google Analytics, puede ir un paso más allá.
En lugar de considerar todos los diferentes flujos de comportamiento, intente comenzar desde los puntos finales de conversión más exitosos. Aquí es donde entra el paquete de conversión inversa.
Las rutas de conversión inversa le mostrarán, a partir de la conversión exitosa, qué páginas recorrió su cliente potencial en su sitio y a través de qué canal provino. Lo realmente bueno de las rutas de conversión inversa en Google Analytics es que están organizados por volumen.
Aquí se explica cómo encontrar el informe Ruta de objetivo inversa en Google Analytics
Y así es como se mira este informe. Observe que la columna de la derecha es donde los visitantes comienzan su viaje.
Aquí es donde entran las verdaderas percepciones.
Una vez que haya identificado la ruta de conversión inversa con el volumen más alto, puede comenzar a optimizar todo su sitio para esta experiencia de usuario. O al menos comience a optimizar sus «páginas de dinero» hacia este UX.
2017 será el año en el que todos aprenderán que la optimización eficiente significa asignar su tiempo, energía y gasto a sus activos y campañas más rentables.
Esta es la razón por la que los mejores creadores de enlaces no solo acumulan grandes listas de backlinks. Priorizan sus páginas de servicio de «dinero» más valiosas y envían sus vínculos de retroceso en esa dirección en lugar de solo la página de inicio.
Esto se debe a que estas son las páginas que realmente generan conversiones e ingresos. Lo que significa que aquí es donde quieren que fluya el tráfico. Acumular no es tan malo cuando hablamos de tráfico y conversiones.
Lo mismo ocurre con la optimización de sus rutas de conversión y la experiencia del usuario. Si bien puede ser bueno mejorar la experiencia del usuario para cada usuario y cada cliente potencial que pasa por su dominio, eso no le hará ganar dinero.
En su lugar, concentre sus esfuerzos y activos en replicar la experiencia de usuario más exitosa que haya generado la mayor cantidad de conversiones.
Aquí hay tres métricas de seguimiento de Google Analytics fácilmente implementadas que lo ayudarán a optimizar hacia su ruta de conversión ideal.
Si desea identificar los eslabones débiles de una cadena, debe probar cada eslabón individualmente.
Esto significa que si está optimizando el viaje de su comprador ideal, necesita el seguimiento de URL de destino para cada página específica de ese camino. De esta manera, puede renovar su estrategia de enlaces internos para apuntar enlaces más relevantes hacia esas páginas.
También podrá ver si una página de la secuencia tiene una tasa de rebote más alta que las demás. Si ese es el caso, es posible que desee considerar eliminar la páginau optimizar su experiencia de usuario específica para reducir esa tasa de rebote.
Cuanto más granular sea su seguimiento, más precisos serán los informes. Por lo tanto, no debe detenerse en el seguimiento de destinos. Vaya un paso más allá y realice un seguimiento de los clics de botón reales en esas URL de destino específicas (subpáginas).
Es muy posible que si tiene una sola página dentro de su ruta de conversión que es responsable de la mayoría de los rebotes, el seguimiento de botones le mostrará por qué. La mayoría de las veces no nos damos cuenta de que los CTA en nuestros botones reales son demasiado vagos o demasiado fuertes.
De cualquier manera, la fricción aumenta y la tasa de rebote aumenta. Que es lo que estamos buscando eliminar.
Por último, también puede realizar un seguimiento de la tasa de rebote dentro de los formularios específicos en páginas específicas en Google Analytics. Esto puede volverse bastante técnico, pero realmente es una forma rápida de identificar si sus formularios están pidiendo demasiado a los usuarios.
Una vez que logra que un usuario comience a completar un formulario, si logró asustarlo con un solo envío de campo como «presupuesto general de marketing», es posible que esté optimizando su ruta de conversión para la parte incorrecta de su embudo.
Una vez que haga que completen su formulario, es hora de cruzar la línea de meta.
Aquí es donde el seguimiento granular en Google Analytics realmente muestra su valor. Imagínese tomar la mayor parte de sus clientes potenciales que están en un 95 % listos para convertir, y traerles el último 5 % con solo una experiencia de usuario más fluida y elegante.
Luego, optimice la imagen de todo su sitio para esta experiencia de usuario exacta. Esa es una optimización de tasa de conversión extrema.
Y muy pronto deberías estar viendo los resultados intensos que siguen.
El 2017 no se tratará de trabajar más duro. Se tratará de trabajar de manera más inteligente.
Como Garrett Mehrguth, director ejecutivo de Consultoría Directivaha dicho:
“El enfoque debe ser nuestro enfoque. Ni siquiera dejes que las buenas ideas nos frenen”.
En lugar de optimizar nuestro sitio y nuestro contenido para impresionar a todos, debemos comenzar a ser más selectivos con nuestras campañas de optimización.
Esto comienza con estar más enfocados en las experiencias de usuario que rastreamos. Identifique las rutas de conversión que ya le están dando dinero y amplíelas. Optimizar para el rendimiento que ya está probado.
Optimice además de las partes de mejor rendimiento de su sitio: así se hace grande lo bueno y grande lo grande.
Sobre el Autor: Sean Thomas Martin es vendedor en Consultoría Directiva. Nos especializamos en campañas integrales de marketing de búsqueda para marcas B2B líderes en la industria. Para una consulta detallada gratuita, haga clic aquí!
