Uno de los golpes en Google Analytics ha sido la forma en que maneja la atribución de objetivos.
Traducción: la forma en que Google Analytics actualmente otorga crédito a una conversión (una compra, el llenado de un formulario, una donación, etc.) puede ser muy engañosa.
Actualmente, Google Analytics atribuye crédito por una conversión utilizando el Último modelo de interacción. Si quiere una historia larga sobre esto, lea este artículo sobre Modelos de atribución.
Aquí hay un ejemplo del modelo de atribución de última interacción en el trabajo…
La atribución para este escenario se vería así en el modelo Última interacción,
Esto causa problemas obvios cuando se trata de decidir dónde, cuándo y cuánto gastar en un canal o táctica de marketing. En el ejemplo anterior, podríamos tomar la decisión de recortar los presupuestos de SEO y redes sociales y aumentar el presupuesto de PPC.
Es decir, hasta ahora.
El modelo de última interacción todavía está disponible en la herramienta de modelos de atribución de Google Analytics, pero ahora también hay otros modelos para elegir.
Aquí hay un vistazo a los nuevos modelos de atribución disponibles en Google Analytics,
Si en nuestro cubos azules ejemplo anterior, eligió mirar sus informes usando el Primer modelo de interacciónse vería así,
En otras palabras, la Primera Interacción obtendría todo el crédito. Puede usar esto para averiguar qué canales están impulsando la actividad de conocimiento (parte superior del embudo) para usted. Voy a mostrar un ejemplo de eso en sólo un minuto.
Para obtener más información sobre los diferentes tipos de modelos de atribución, lea esto.
Como con cualquier blog, nuestra línea de vida es nuestra audiencia. El aumento de suscriptores es una alta prioridad para nosotros, pero ¿cuáles son los principales impulsores para generar suscriptores para The Daily Egg?
La nueva herramienta de modelado de atribución en Google Analytics nos brinda varias formas de pensar sobre la forma en que nuestro marketing está generando suscriptores.
Los modelos de última y primera interacción son bastante sencillos. Time Decay es un modelo de atribución que otorga más atribución a las interacciones que ocurrieron recientemente y menos a las que ocurrieron en el pasado.
Como puede ver con el informe anterior, el tráfico de referencia es una forma popular para que aquellos que eventualmente se suscriben al blog se den cuenta del blog.
Digamos que queremos echar un vistazo a lo bien que están haciendo algunas de nuestras fuentes de referencia a la hora de generar suscripciones de prueba gratuita para el software Webinpixels.
Echemos un vistazo a qué tan bien QuickSprout (el blog de Neil Patel) y The Daily Egg (este blog) están logrando inscripciones.
Como puede ver, estos blogs son mejores para presentar a la gente un producto que para cerrar el trato. Hay un aumento de alrededor del 90 % en las conversiones para QuickSprout cuando otorgas una atribución del 100 % a la primera interacción, algo que se perdería por completo en Google Analytics antes de la nueva Herramienta de modelos de atribución.
Parece que termino muchos artículos de análisis de la misma manera: no es perfecto. Los análisis no son perfectos y nunca lo serán.
Este informe, como cualquier otro informe de GA, puede verse sesgado por personas que eliminan cookies, mueven dispositivos, bloquean JavaScript, etc.
Pero una cosa que impide que esta herramienta esté lejos de ser perfecta es algo llamado Ventana retrospectiva.
La herramienta solo tiene en cuenta las interacciones que tuvieron lugar en los últimos 30 días.
Por ejemplo, si estuviera buscando conversiones utilizando un modelo de Primera interacción, podría tener este aspecto:
Dado que la herramienta no mira hacia atrás más de 30 días, su SEO no obtiene crédito por esta conversión, incluso en un modelo de primera interacción. En este caso, la Primera Interacción se contabilizaría como Red Social.
Escuché rumores de que Google Analytics aumentará la ventana a 90 días en algún momento, pero por ahora estamos trabajando con 30 días de datos.
Pero, como con todas las cosas en Analytics, estamos mirando el panorama general. Y estos nuevos métodos para ver las atribuciones de objetivos son, en general, una excelente y bienvenida adición a la versión gratuita de Google Analytics.
