¿Qué es la prueba de hipótesis y cómo se hace? ¡Una guía completa con ejemplos!

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Introducción a las pruebas de hipótesis

Al intentar optimizar su presencia en la web para obtener el máximo de clientes potenciales y conversiones, es posible que se encuentre con términos como prueba de hipótesis.

Si bien el término suena como algo de una prueba científica, los especialistas en marketing que intentan impulsar sus resultados digitales recurren cada vez más a métodos científicos para exprimir un poco más el jugo de sus campañas en línea.

Si desea obtener la mayor cantidad de clientes potenciales, ingresos y tasa de retorno, estos son los pasos a seguir. El método científico acaba de llegar al mundo del marketing digital y estás a punto de cosechar las recompensas.

Aquí le mostramos cómo utilizar las pruebas de hipótesis para impulsar los resultados de todas sus campañas de marketing B2B.

¿Qué es la Prueba de Hipótesis?

Tal como aprendiste en la clase de ciencias, la prueba de hipótesis es el proceso de hacer una observación, formular una pregunta con base en la información que obtuviste y luego intentar resolver ese problema usando el método científico.

Esa es la versión simplificada. La belleza del método científico es que es gradual y deliberado y cada fase se registra, y su hipótesis se modifica continuamente, hasta que llega a una conclusión lo suficientemente sólida.

Si bien el uso de pruebas de hipótesis y el método científico para obtener más resultados del marketing no es un fenómeno nuevo, tiene una clara ventaja sobre los vendedores del pasado.

Esto se debe a que tiene una gran cantidad de herramientas que puede usar para probar y recopilar datos relevantes para probar (o refutar) las hipótesis que construye.

De esta manera, el marketing puede ser similar a una ciencia. Su trabajo es hacer las preguntas correctas y luego diseñar las pruebas adecuadas para probar sus teorías.

El resultado final, por supuesto, será la presencia web que su público espera. Atrae clientes potenciales en masa y genera conversiones mientras aumenta los ingresos y el ROI.

Suena increíble, ¿no?

Aquí le mostramos cómo comenzar a formular hipótesis para hacer que todo eso suceda para sus campañas B2B.

Qué es una hipótesis y qué no es

Una hipótesis no es más que una pregunta basada en una observación particular que luego se propone probar.

Para que una pregunta sea una hipótesis, debe ser comprobable utilizando datos reales.

Por ejemplo, puede probar si alterar un título aumentará las conversiones hasta en un 20%. No debe formular una hipótesis que diga: «¿Cambiar el título impulsará las conversiones?»

En otras palabras, sus hipótesis deben ser concretas, no vagas.

Sin embargo, a medida que prueba y prueba o desaprueba continuamente su hipótesis, se le anima a modificarla y manipularla continuamente hasta que llegue a conclusiones válidas y comprobables.

Para formular una hipótesis adecuada, debe desarrollar una curiosidad inherente sobre las minucias de sus campañas web. Debes estar dispuesto a profundizar en los detalles.

Aquí hay un gran ejemplo.

Digamos que tienes diez publicaciones en el blog. Dos son muy exitosos. Reciben un montón de visitas, experimentan tiempos prolongados en el sitio y se comparten en varios canales sociales.

Según todos los informes, esos blogs son ciertamente los que hay que emular.

Observa que los blogs exitosos tienen imágenes más grandes y párrafos más cortos que las otras publicaciones menos exitosas.

Entonces, su hipótesis podría ser preguntar: «¿Los otros blogs recibirán la misma atención con imágenes más grandes y mejor formato?»

Luego puede ejecutar pruebas para medir la precisión de su hipótesis. Al agrandar las imágenes de los otros blogs y acortar los párrafos, ¿llegó más tráfico? ¿Ocurrieron más acciones?

Eso es prueba de hipótesis en pocas palabras.

Por qué las pruebas A/B y las pruebas multivariadas califican como pruebas de hipótesis

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Fuente de imagen: de forma optimizada

Puede ver, entonces, cómo los métodos populares como las pruebas A/B y las pruebas multivariadas cuentan como pruebas de hipótesis.

Usando varias herramientas, puede ejecutar innumerables pruebas en una variedad de elementos web para probar sus preguntas y probar sus teorías.

Por ejemplo, si está publicando un anuncio de reorientación, puede preguntar si su imagen, texto y datos demográficos son los más apropiados. entonces puedes ejecutar A/B y pruebas multivariantes para ver si hay algún aumento en el tráfico y las ventas.

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Otros ejemplos de pruebas de hipótesis

Hipótesis: El fiasco tiene un titular que se forma como una pregunta. ¿Alterar el titular a un anuncio más poderoso podría marcar la diferencia?

entonces puedes Titulares de prueba A/B para ver si la página de destino más lenta se pone realmente al día con las demás.

  • Sus correos electrónicos están experimentando una baja tasa de apertura en comparación con el pasado.

Hipótesis: Observa que comenzó a usar una nueva plantilla de correo electrónico en el momento en que ocurrió la caída. ¿Cambiar la plantilla o volver al texto sin formato podría ayudar con las conversiones?

Luego, puede realizar pruebas A/B de varias plantillas de correo electrónico e incluso correos electrónicos de texto sin formato para ver si puede hacer que su tráfico vuelva a la par.

  • Su sitio web está experimentando una tasa de rebote superior a la media en comparación con el pasado.

Hipótesis: ¿Cambiar el color de su sitio web a un tono más relajante ayudaría a mantener a las personas en el sitio por más tiempo?

Sus imágenes también pueden ser demasiado pequeñas, y sus titulares podrían necesitar un poco de ajuste.

Con las pruebas multivariadas, puede probar todos esos elementos a la vez hasta que determine si los cambios funcionan de manera positiva, negativa o si sus resultados se mantienen más o menos iguales.

Observe cómo todas estas hipótesis se pueden probar con datos. Ese es el aspecto crucial de la prueba de hipótesis. Sin datos, sus preguntas nunca podrán ser respondidas y nunca comprenderá verdaderamente la validez de sus conclusiones.

La hipótesis nula y la hipótesis alternativa

La hipótesis nula es un término de Estadística inferencial, de la que también se deriva la prueba de hipótesis. La hipótesis nula es generalmente una declaración que se relaciona con la hipótesis que busca probar.

Por ejemplo, si está ampliando las imágenes de tres blogs para que coincidan con la alta tasa de tráfico de sus otros dos blogs, su hipótesis nula podría ser que no ocurrirá ningún cambio entre las dos muestras.

Este no es el resultado que espera, pero le da un marco de referencia para lo que está tratando de refutar.

Su hipótesis es que el tráfico aumentará al ampliar las imágenes y su hipótesis nula es que el tamaño de la imagen realmente no importa en absoluto.

También conocida como hipótesis de investigación, una hipótesis alternativa es generalmente lo contrario de la hipótesis nula.

Busca refutar su hipótesis nula. Por ejemplo, en el ejemplo que hemos usado, su hipótesis alternativa es que simplemente agrandar las imágenes en tres blogs ayudará a atraer la atención de los otros dos.

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Cómo utilizar las pruebas de hipótesis para su propio beneficio

Paso 1: Decida qué probar

Aquí es donde seleccionará los elementos web que desea mejorar. ¿Quieres mejorar tus blogs de bajo rendimiento? ¿Conseguir que las tasas de lectura y apertura aumenten en sus boletines por correo electrónico? Tal vez simplemente desee más conversiones en su sitio web.

Una vez que tenga su sujeto de prueba, sus experimentos estarán casi listos para comenzar.

Paso 2: Defina su hipótesis

Este es el quid de la prueba de hipótesis. Es la pregunta que hará que luego intentará probar utilizando datos relevantes.

Si su sitio web no se está convirtiendo, puede preguntar si su copia es lo suficientemente persuasiva. Si sus correos electrónicos no se abren, es posible que se pregunte si la culpa es de su plantilla o de la falta de ella.

Las preguntas que haga formarán la base de los experimentos en los que participará posteriormente.

Paso 3: Defina sus variables

Ya sea que esté utilizando pruebas A/B o pruebas multivariadas, o algún otro tipo de prueba de hipótesis, averigüe qué cambios desea realizar y luego pruebe con su audiencia.

Puede decidir cambiar el título, registrar los datos y luego hacer sus observaciones. O bien, es posible que desee cambiar el título, la imagen e incluso el color del botón como una prueba multivariada.

Paso 4: Pruebe sus hipótesis

Con su hipótesis original, hipótesis nula e hipótesis alternativa frescas en su mente, comience el proceso de prueba.

Hay muchas herramientas que puede usar, como Webinpixels y muchas otras. Cada uno ofrece la capacidad de realizar pruebas en vivo e incluso registrar datos de visitantes en tiempo real.

Paso 5: Calcule sus resultados, analice y actúe

Con su experimento listo, comience a probar. Dale a cada prueba algo de tiempo para generar los datos adecuados para que no hagas alteraciones basadas en caprichos o emociones.

En su lugar, guíese por los hechos. Si sus hipótesis están realmente probadas, tendrá pruebas claras de que sus modificaciones funcionan.

Si, en cambio, se prueban sus hipótesis nulas o alternativas, regrese a la mesa de dibujo y encuentre otras variables. Más importante aún, querrá realizar más pruebas hasta que encuentre la combinación ideal de elementos que atraigan más a su audiencia.

Preguntas y respuestas sobre la prueba de hipótesis

P. ¿Cuánto tiempo debe esperar antes de calibrar los resultados de las pruebas de hipótesis?

Idealmente, debe permitir que se ejecuten pruebas A/B o multivariadas durante al menos siete días. Por ejemplo, puede probar de lunes a domingo y luego calibrar los resultados. Por supuesto, puede durar más de siete, pero el análisis de datos de una semana le dará una buena base para trabajar.

P. ¿Debería realizar pruebas más de una vez para probar realmente sus hipótesis?

Esta es una gran pregunta. Si cree que sus resultados pueden haber sido una casualidad, siéntase libre de ejecutarlos nuevamente, tal vez con diferentes variables.

La prueba de hipótesis no es una práctica que se realice una sola vez. Es un proceso continuo que se puede duplicar y replicar a través de varios canales y con el tiempo.

Le animamos a que se haga la prueba con la mayor frecuencia posible para darle a su hipótesis al menos 95% de certeza.

P. ¿Qué variables debo probar?

Si se puede probar, se debe probar. Los visitantes de su sitio web pueden quedarse debido a sus titulares, texto persuasivo, tamaños de imagen, facilidad de navegación o cualquier otra razón.

Su trabajo es ser tan inquisitivo como sea posible y hacer muchas preguntas para darle sustancia real a sus pruebas.

Una vez que sepa qué probar y cómo, llegará a conclusiones basadas en evidencia que mejorarán sus resultados; muy posiblemente más allá de sus expectativas.

P. ¿Qué herramientas debo usar para realizar pruebas de hipótesis?

Las herramientas antes mencionadas, como Webinpixels, pueden ayudarlo a realizar pruebas en vivo a cualquier escala. Ejecute pruebas durante el tiempo que desee y reproduzca sus pruebas en todas las variables.

Comience a probar con Webinpixels ahora

Hablando de los primeros innovadores de las herramientas de prueba de hipótesis web, Webinpixels ofrece una prueba gratuita.

Use esa prueba para comenzar a probar A/B y multivariante sus propias hipótesis. Luego puede explorar mapas de calor y mapas de desplazamiento de sus variantes de prueba para ver dónde los visitantes se detienen, hacen clic y realizan ciertas acciones.

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Incluso puede grabar las sesiones de los visitantes para presenciar cómo las personas usan su sitio e identificar dónde pueden existir problemas o obstáculos.

Conclusión

Si su presencia en la web necesita alguna mejora, la prueba de hipótesis es la forma científica de impulsar sus resultados.

Averigua qué quieres mejorar y sé creativo con tus observaciones. Haga muchas preguntas y formule hipótesis que luego pueda probar.

Reúna y use las herramientas adecuadas, como huevo locoy luego mida los resultados de su prueba. ¿Se probaron sus hipótesis o ganaron sus hipótesis nulas, probando así sus hipótesis alternativas?

Esto hace que las pruebas web sean sistemáticas y, bueno, científicas, para mejoras de marketing digital más precisas.

Ya sea que busque más tráfico, conversiones o ingresos y ROIla prueba de hipótesis definitivamente debería ser una de las herramientas en su caja de herramientas de marketing.