¿Pueden Big Data e IA unir fuerzas para impactar positivamente en su negocio?

What Big Data and AI Can Do for Your Business

Su negocio requiere información y conocimientos que lo guíen hacia el camino a seguir para obtener resultados exitosos en todo, desde decisiones ejecutivas hasta campañas de marketing.

En años anteriores, lo más probable es que su empresa se uniera a la revolución de Big Data, acumulando mucha información sobre varios procesos comerciales y acciones de los compradores, con la esperanza de utilizarla para tomar mejores decisiones y aumentar las ventas generales.

Pero, ¿qué sucede cuando Big Data se vuelve demasiado grande o demasiado engorroso? para tener algún sentido por los que lo recogen?

Simplemente almacenar más datos no es una solución. Necesita análisis a lo grande que le ayuden a darle sentido a todo y en menos tiempo.

Cada vez más, las tecnologías emergentes de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático vienen al rescate de aquellos que se atascan en sus datos e interpretaciones manuales.

En algún lugar profundo de esos numerosos conjuntos de datos de Big Data hay revelaciones necesita saber para mejorar varios aspectos de sus ofertas comerciales y estrategia de marketing. La IA puede ayudar.

En esta publicación de blog, descubra cómo Big Data e IA pueden unir fuerzas e impactar positivamente en su negocio.

Big Data e IA: ¿Cómo funcionan juntos?

Big Data, o grandes conjuntos de datos, se acumulan con el fin de extraerlos y analizarlos para lograr objetivos comerciales más avanzados.

Estos activos de información pueden conducir a información valiosa y una mejor toma de decisiones en todos los departamentos.

En términos de marketing, Big Data se relaciona con la gestión de datos con el fin de capturar las preferencias de los compradores, las tendencias y el comportamiento de los usuarios, todo lo cual beneficiará su estrategia de marketing digital.

Sin embargo, donde reside la emoción hoy en día es en cómo Big Data y AI pueden trabajar juntos.

Los sistemas de aprendizaje automático de IA están especialmente diseñados para aprender continuamente y desarrollar habilidades más sólidas a partir de grandes conjuntos de datos.

En el camino, los algoritmos de IA adquieren habilidades, incluido el reconocimiento de patrones. y formas de mejorar las características de expansión.

Si se pregunta cuántos datos son demasiados para que trabaje la IA, la respuesta es cuanto más tenga, mejor.

La IA se vuelve más y más inteligente a medida que se expone a más datos, así que recopile para obtener los mejores resultados ahora y en el futuro.

¿Cómo puede AI beneficiar Big Data y cómo pueden trabajar juntos?

Aquí hay algunas maneras:

1. AI proporciona los métodos de análisis de datos más nuevos

Con el advenimiento de la IA en Big Data, ya no está atascado con los métodos de consulta/SQL para extraer datos utilizables.

Atrás quedaron también los enfoques que consumen mucho tiempo se utiliza para determinar qué significan realmente los datos extraídos para su negocio.

Los nuevos métodos para analizar sus datos con el aprendizaje automático de IA reducen la necesidad de un esfuerzo manual excesivo para clasificar y dar sentido a los datos.

2. La IA y los humanos trabajan juntos de manera más eficiente en la gestión del análisis de Big Data

Si bien la IA es efectiva para acelerar el proceso analítico y hacerlo más eficiente, aún se requieren procesos humanos.

En otras palabras, la IA elimina la necesidad de tanta participación humana en el proceso de análisis de datos, pero las personas aún tienen un papel crucial que desempeñar.

Ese rol ahora puede ser más eficiente, tomando los conocimientos adquiridos usando IA con Big Data y aplicándolos de manera efectiva en el negocio.

3. La IA ayuda a eliminar los problemas de calidad de los datos

Big Data está repleto de datos, pero no todos son datos de calidad y valiosos para las necesidades de su negocio.

AI y sus capacidades y algoritmos de aprendizaje automático pueden ayudar con esto al limpiar esos datos en menos tiempo.

Por ejemplo, sus algoritmos pueden detectar valores faltantes y garantizar una terminología coherente.

También pueden identificar registros similares utilizando diferentes descripciones o tecnología.

Piense en cuánto tiempo y esfuerzo esta función de IA por sí sola puede ahorrarle a usted y a su departamento de marketing.

En general, puede pensar en la relación de Big Data e Inteligencia Artificial como recíproca o sinérgica. Uno necesita al otro para tener éxito.

¿Qué pueden hacer Big Data e IA por su negocio?

La inteligencia artificial puede desbloquear los secretos que se esconden en su Big Data, brindando información comercial beneficiosa para facilitar su toma de decisiones.

Las estrategias basadas en datos han estado durante mucho tiempo a la vanguardia de las acciones de las empresas de todo el mundo.

Big Data existe en todos los sectores, desde la banca hasta la atención médica, por lo que es esencial encontrar formas de usarlos para obtener información.

Aquí es donde entra la IA y puede ayudarlo a superar a sus competidores.

Al combinar su Big Data con AI, también puede obtener acceso a información que conduce a nuevas ideas para crecer y expandirse más rápidamente.

Para desglosarlo, Big Data y AI juntos ofrecen beneficios valiosos para su negocio, que incluyen:

1. Brindar información valiosa más rápido

Con la creciente capacidad para analizar grandes conjuntos de datos de manera más rápida y eficiente, la identificación de patrones y tendencias se vuelve más fácil.

El uso de IA no solo le ahorra tiempo a su empresapero también proporciona esos valiosos conocimientos necesarios para tomar mejores decisiones.

2. Implementar la automatización que ahorra tiempo

Otra forma en que una asociación de Big Data e IA puede ayudar a su negocio es mediante la automatización de tareas que consumen mucho tiempo.

Estas tareas incluyen la detección y limpieza de datos.por lo que solo le quedan datos de calidad.

La automatización de procesos también puede ejecutar comparaciones de datos en segundo plano, lo que le alerta sobre las cosas que necesitan atención.

3. Impulsar el nivel de eficiencia

Los conocimientos derivados de la IA pueden ayudar a su empresa a abordar las ineficiencias más rápidamente y diseñar mejores procesos que también sean rentables.

Estos conocimientos pueden beneficiar su estrategia de marketing, identificando campañas ineficientes y otras partes de su plan de marketing digital.

La eficiencia también se ve impulsada debido a la mejora procesos de automatización y la capacidad de actuar rápidamente en circunstancias que una vez tomó días o semanas descubrir.

4. Descubrir oportunidades ocultas

En el pasado, los conjuntos de datos extremadamente grandes eran prácticamente imposibles de analizar por completo, lo que dejaba ocultas muchas oportunidades potenciales.

Potencialmente, esto podría incluir la pérdida de oportunidades para orientar mejor a sus compradores y crear contenido que responda a más de sus preguntas y capture sus motivaciones.

Información sobre su público objetivo y sus motivaciones son clave para diseñar campañas de marketing efectivas, por lo que la IA pronto podría convertirse en su nuevo mejor amigo.

Ya sea que sea una corporación o una pequeña empresa, la recopilación y el análisis de datos están en el corazón de lo que hace.

INTELIGENCIA DE MERCADO

Big Data e IA: el impacto en los equipos de marketing

El marketing, en particular, se beneficiará de una variedad de formas adicionales al usar Big Data e IA juntos.

Esta unión puede ayudarlo a obtener y conservar clientes identificando los patrones de comportamiento de los clientes y aplicando lo que aprende para mejorar las campañas, impulsar la lealtad a la marca, mejorar la experiencia del cliente e incluso generar mayores conversiones.

Big Data y AI también pueden dirigir su estrategia de marketing de contenido, una clave para llegar a sus clientes potenciales a lo largo de su viaje de compra.

Los algoritmos de inteligencia artificial, por ejemplo, se están volviendo más expertos en generar contenido basado en los datos que se analizan.

Además de eso, AI y Big Data pueden:

  • Proporcione una visión completa de sus clientes, para que pueda diseñar personajes de compradores que se ajusten mejor a su estrategia de marketing digital.
  • Proporcione más información para ayudar con la previsión (como la previsión de temporada minorista) y la optimización de precios.
  • Ayudar a identificar riesgos y formas de mitigarlos.
  • Conducir a una mejor optimización y personalización de las campañas de marketing digital.
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Aplicaciones de IA y Big Data

Hoy en día, cada vez más, las empresas están comenzando a darse cuenta del valor de utilizar la IA para potenciar sus Big Data.

Una muestra de cómo ciertas empresas en diferentes sectores están logrando esto ya incluye lo siguiente.

Big Data e IA en el sector minorista/alimentos y bebidas: Starbucks

Starbucks ha sido innovador durante mucho tiempo en su modelo comercial y estrategia de marketing.

Hoy, hacen un esfuerzo adicional para personalizar correos electrónicos utilizando los datos recopilados sobre las compras anteriores de los clientes en su aplicación y programa de recompensas.

En el corazón de esta estrategia está su uso de Big Data e IA.

La empresa infunde capacidades habilitadas por IA para ayudar a generar correos electrónicos personalizados para más de 400 000 clientes, presentando sus últimas ofertas y promociones.

Big Data e IA en el sector minorista/energético: Shell

Para encontrar formas de reducir los costos y mantener el inventario en relación con la gestión de sus máquinas de perforación petrolera, Shell depende en gran medida de su recopilación y análisis de datos.

Los datos consisten en información sobre las 3000 partes de la maquinaria de perforación petrolera propensas a fallar en algún momento y datos del proveedor sobre cuándo podría ocurrir.

Estos datos son el núcleo de su estrategia de inventario de piezas de repuesto.ayudándoles a mantener las piezas más necesarias en stock y seleccionando ubicaciones estratégicas para almacenarlas.

Big Data e IA en el Sector de la Cadena de Suministro: UPS

Manejar más de 19 millones de paquetes al día no es poca cosa.

UPS optimiza sus operaciones en este ámbito al confiar en su Big Data para revelar la información necesaria para tomar decisiones informadas.

Recopilación de datos de múltiples fuentes, incluidos vehículos y clientesconduce a decisiones sobre las rutas de entrega realizadas con la ayuda de un algoritmo en su sistema integrado de optimización y navegación en carretera.

UPS también utiliza Big Data para determinar dónde colocar más vehículos (mayor demanda) e identificar formas de acelerar los tiempos de entrega.

Envolver

Big Data, con la ayuda de la tecnología de inteligencia artificial, puede proporcionar información para su empresa que luego puede incorporarse de diversas maneras para lograr sus objetivos más importantes.

En otras palabras, al unir fuerzas, Big Data e IA pueden impactar positivamente en su negocio.

¿Estás listo para descubrir qué se esconde en lo profundo de tu Big Data con IA?

Descubrir cómo beneficiarse de la IA en su estrategia de marketingescuche esta conversación con Paul Roetzer, director ejecutivo de PR 20/20 y el Instituto de inteligencia artificial de marketing.

Comprender el papel de la IA en el marketing
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