Uso de gráficos para visualizar relaciones de personajes de películas

Uso de gráficos para visualizar relaciones de personajes de películas

En el mundo posterior a Facebook, Twitter y Google, los usuarios de Internet pueden organizarse fácilmente en una red social. grafico: una visualización similar a la web de usuarios interconectados que muestra cómo cada usuario se relaciona con el siguiente. En la Universidad de Colonia en Alemania, el estudiante y cinéfilo Michael Schober asistió a una conferencia sobre análisis de redes sociales y comenzó a pensar en las diversas formas en que los gráficos sociales podrían usarse para describir el mundo.

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Ejemplo de gráfico social de Facebook a través de Business Insider

“Estaba absolutamente fascinado por la forma en que podía mapear la información en un solo gráfico y, por lo tanto, darle un ángulo de visión único”, dijo. Después de ver Babel más tarde esa semana, Schober pensó que había visto la organización del gráfico social de la película de inmediato. «Ahí es donde pensé que sería genial extraer el gráfico social del guión de la película para un montón de películas, y escribí un analizador que extrae las conexiones entre los personajes». Al otro lado del mundo, en el MIT de Cambridge, el estudiante de inteligencia colectiva Jermain Kaminski conoció a Schober a través de un amigo en común. Poco después de que los dos comenzaran a conectarse, nació Movie Galaxies. La pareja perfeccionó un algoritmo personalizado que analiza guiones y visualiza la interacción de los personajes en un gráfico social.

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Galaxia de la película de Forrest Gump

Desde que se presentó el proyecto en la Conferencia MONEDAS 2011, Movie Galaxies ha cautivado a informáticos, investigadores sociales y cinéfilos por igual. El sitio actualmente contiene una base de datos de 775 películas de clásicos como Ciudadano Kane hasta éxitos modernos como Maquina del tiempo en un jacuzzi.

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Ciudadano Kane Galaxia de la película
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Bañera de hidromasaje Máquina del tiempo Película Galaxy

El algoritmo de análisis de Movie Galaxies identifica qué personajes están en qué escenas, qué personajes participan en una conversación juntos y con qué frecuencia se comunican. Dado que los guiones de las películas siguen pautas de estilo sólidas, identificar la estructura usando Python fue «bastante sencillo», dijo Schober. El proyecto utiliza tres métricas principales para mostrar la interconectividad: intermediación, grado y clúster. La mejor manera de entender esto es simplificar la relación de una película con una conexión ABC, dijo Kaminski. “La intermediación te informa sobre la importancia del actor B, estar “entre” A y C. El grado te informa principalmente sobre la cantidad de conexiones que tiene un personaje. Por ejemplo, el actor B tiene dos conexiones, mientras que A y C solo tienen 1 cada uno (que es B). Y el agrupamiento le informa sobre las «subredes» dentro de las redes y cuán agrupadas son».

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La galaxia de la película El gran Lebowski

La fuerza de Movie Galaxies radica en su singularidad y simplicidad. Al traducir datos complejos de relaciones sociales en un gráfico interactivo, los usuarios pueden obtener una visión general rápida y de alto nivel de la organización social de una película sin tener que encender el televisor. “Una cosa que la mayoría de la gente dice es que Movie Galaxies es una forma única y fácil de ver una película”, dijo Schober. “Si tuviera 30 segundos para explicarle una película a un completo extraño, usaría Movie Galaxies porque es una vista de la historia de 10,000 pies”.

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La galaxia de la película Matrix

Kaminski agregó: “La estructura similar a una web es una excelente manera de mostrar esta información y transmitir la idea fácilmente. Técnicamente, nuestro enfoque en términos de capacidad de respuesta fue crear un sitio que le permita navegar por tantas películas como sea posible en poco tiempo. Por lo tanto, vigilamos de cerca el minimalismo, la carga de la página y los clics, para brindar al usuario un enfoque completo en el gráfico”. Movie Galaxies se ha utilizado en dos clases en línea de Coursera, en conferencias en MIT y Stanford, y se sugirió en un artículo reciente como una forma de enseñar ciencia de redes a los adolescentes. Si bien ambos cofundadores han estado ocupados con otros proyectos, han seguido mejorando el algoritmo de análisis y esperan agregar de cinco a diez películas cada mes. Se puede encontrar más información sobre el proyecto en PelículaGalaxias.com y en twitter @MovieGalaxies. jon salm es analista asociado de clientes en Millward Brown Digital en la ciudad de Nueva York y periodista de datos independiente en el mercado visual.ly. Tiene una licenciatura en inglés de Washington and Lee University. Puedes encontrarlo en línea en about.me/salm.jon y síguelo en twitter @S4LM3R.