Todo lo que necesita saber sobre la búsqueda semántica y lo que significa para su sitio web

Todo lo que necesita saber sobre la búsqueda semántica y lo que significa para su sitio web

«Búsqueda semántica» es probablemente un término que ha escuchado.

Si eres como yo, términos como ese pueden causar un poco de preocupación.

¿Qué es la búsqueda semántica? ¿Qué papel juega en el SEO? ¿Qué está cambiando exactamente? ¿Deberia estar preocupado?

En este artículo, te diré exactamente lo que necesitas saber sobre la búsqueda semántica y el SEO. ¡Se acabaron las preocupaciones y las incertidumbres!

Y no te preocupes Aunque la «búsqueda semántica» suena un poco complicada, en realidad no da tanto miedo.

¿Qué significa «búsqueda semántica»?

Esto es lo que búsqueda semántica significa, tal como lo define NXT Factor:

La búsqueda semántica es cuando se utilizan una gran cantidad de recursos para realizar una búsqueda, en lugar de solo palabras clave.

En otras palabras, la búsqueda semántica utiliza una amplia variedad de información para brindarle resultados de búsqueda.

multitud.com lo explica de esta manera:

En resumen, el propósito de la búsqueda semántica es ir más allá del significado ‘estático’ del diccionario de una palabra o frase para comprender la intención de la consulta de un buscador dentro de un contexto específico. Al aprender de los resultados anteriores y crear enlaces entre entidades, un motor de búsqueda podría deducir la respuesta a la consulta de un buscador, en lugar de proporcionar diez enlaces azules que pueden o no proporcionar la respuesta correcta.

¿Cuáles son algunos ejemplos de búsqueda semántica?

Estas son algunas funciones de búsqueda comunes que experimenta todos los días en sus consultas.

Consultas conversacionales y resultados:

búsqueda de Google

Errores ortográficos autocorregidos:

búsqueda de google 2

Información mostrada como gráficos:

google genghis

¿Cuál es el origen de la búsqueda semántica?

La búsqueda semántica ha surgido de la web semántica.

La web semántica se basa en ontologías. En el campo de las ciencias de la información y las computadoras, un ontología es básicamente un marco para hechos e información que constituyen un sistema de conocimiento.

La definición técnica es en realidad un poco más complicada que eso.

definición

Fuente

En otras palabras, las ontologías permiten el análisis de entradas o conjuntos de entradas basado en una red de factores relacionados. ¿Cómo qué?

Como ejemplo, aquí hay un diagrama de una ontología realmente simplificada:

entorno de destino

Fuente

La web semántica utiliza esta interacción de conjuntos, propiedades y relaciones para ordenar la gran cantidad de datos que componen la web.

W3C, el World Wide Web Consortium que fue pionero en la web semántica, lo explica de esta manera:

La Web Semántica proporciona un marco común que permite que los datos se compartan y reutilicen a través de los límites de la aplicación, la empresa y la comunidad.

¿Qué tiene esto que ver con la búsqueda?

La semántica tiene que ver con el lenguaje de programación. Las computadoras obedecen semántica de un determinado lenguaje de programación, siguiendo procesos específicos y cumpliendo determinados comandos.

Las características semánticas en una página web son cosas como metaetiquetas. Sin embargo, con el auge de la web semántica, hay muchos más metadatos disponibles para los motores de búsqueda.

bastante cualquier cosa que tiene que ver con una consulta o un sitio web puede considerarse parte del dominio semántico relevante para los resultados de búsqueda.

La búsqueda semántica depende tanto del marcado semántico de los sitios web y la gran cantidad de información semántica de la que tiene que extraer.

¿Cuánto tiempo ha existido la búsqueda semántica?

La teoría de la búsqueda semántica se remonta a 2003 y a un artículo escrito por R. Guha et al., de IBM, Stanford y W3C.

Demostraron cómo funcionaría la búsqueda semántica.

aumento de búsqueda semántica

Fuente

Tomó un tiempo pasar de la teoría a la práctica, pero diez años después (2013), vimos el primer gran avance en la búsqueda semántica del hombre común.

Es posible que haya oído hablar de él.

Se llamó la actualización de Hummingbird.

colibrí de google

Fuente

El algoritmo Hummingbird fue diseñado para ser preciso y rápido.

La mayoría de los SEO saben que Hummingbird introdujo “búsqueda conversacional” en la actividad de búsqueda.

cuantos años tiene la busqueda de google

Fuente

cuantos años tiene la busqueda de google 2

Fuente

Pero había mucho más en Hummingbird que solo consultas conversacionales.

Hummingbird está prestando más atención a cada palabra de una consulta, asegurándose de que se tenga en cuenta la consulta completa (toda la oración, la conversación o el significado), en lugar de palabras concretas. El objetivo es que las páginas que coincidan con el significado funcionen mejor, en lugar de las páginas que coincidan solo con unas pocas palabras.

Con base en esa explicación de Danny Sullivan, reconocemos que Hummingbird amplió la búsqueda mucho más allá de los límites de las palabras clave y hacia un mundo más amplio de factores semánticos.

¿Cuáles son todos los factores que utilizan los motores de búsqueda para realizar la búsqueda?

El hecho es que no conocemos la interacción exacta de los factores que utilizan los motores de búsqueda para obtener los mejores resultados.

Nosotros hacer saber que Google usa más de 200 factores de clasificación. Lo sabemos el comportamiento del usuario afecta al SEO. Sabemos que otras señales tienen un enorme impacto en los resultados de búsqueda.

Gráfico circular

La búsqueda semántica tiene una visión amplia de la consulta de búsqueda, utilizando sus muchos factores para obtener los mejores resultados.

Los últimos avances en aprendizaje automático también tiene capacidades avanzadas de búsqueda semántica, lo que le permite funcionar básicamente de forma independiente, y para refinar y aprender continuamente cómo devolver incluso más resultados relevantes.

¿Por qué la búsqueda semántica es mejor que el modelo tradicional de búsqueda por palabras clave?

La respuesta básica es esta: es mucho más precisa.

Si los motores de búsqueda simplemente devolvieran resultados basados ​​en palabras clave, no le gustarían los resultados de búsqueda que obtendría. los el mejor los resultados solo se pueden devolver teniendo en cuenta los factores semánticos de una página.

Por ejemplo, supongamos que busco «piezas de cortacésped». De acuerdo con el SEO no semántico, obtendría una página que presentara solamente esos términos, «piezas de cortacésped».

Pero claramente, ¡eso no está sucediendo!

Eche un vistazo rápido. Los resultados de búsqueda de «piezas de cortacésped» me muestran resultados locales con un mapa

piezas de cortacésped de google

Ese es un ejemplo simple de búsqueda semántica en acción, ¡pero hay más!

La parte superior orgánico resultado para «piezas de cortacésped» no tener la frase «partes de la cortadora de césped» en absoluto!

reparación de cortacésped

Incluso busqué el código fuente en la página.

codigo fuente paginas amarillas

Nada.

El SEO semántico está funcionando y me está dando resultados basados ​​en muchos factores, no solo en mi pequeña consulta de tres palabras.

¿Por qué hizo esto?

Como está comenzando a ver, hay mucho más en la búsqueda que solo las palabras que ingresa.

  • ¿Qué pasa con los millones de otras personas que escriben en la misma búsqueda?
  • ¿Qué pasa con el aprendizaje automático de Google?
  • ¿Qué pasa con las tendencias estacionales que afectan estas búsquedas?
  • ¿Qué pasa con el comportamiento de los usuarios en estas búsquedas?
  • ¿Qué pasa con las tendencias de búsqueda que son específicas de mi área local? Si estuviera buscando en un área donde las personas solo pueden reparar sus propias cortadoras de césped, ¿obtendría resultados diferentes?
  • ¿Qué pasa si estaba conectado a Google cuando hice esa búsqueda y Google de alguna manera supo que yo era un entusiasta del bricolaje que había reparado mi propia cortadora de césped en el pasado. ¿Mis resultados serían diferentes?

La respuesta a todas esas preguntas posiblemente sea «Sí».

Durante más de diez años, Google ha estado recopilando datos sobre la consulta «piezas de cortacésped». Echar un vistazo.

Saben que el interés en esta consulta fluctúa según la temporada y la cantidad relativa de precipitaciones y la hora de inicio de la temporada.

interés a lo largo del tiempo

Saben que los residentes de los Estados Unidos, Irlanda y Canadá son los países con el mayor porcentaje de buscadores de «piezas de cortacésped».

interés regional

Saben que es probable que las personas también busquen términos de marca en piezas de cortadoras de césped que sean específicas para la cortadora de césped particular que poseen.

búsquedas relacionadas

Saben que «reparación de cortacésped» tiene una frecuencia de búsqueda más baja que «piezas de cortacésped». Sin embargo, también saben que desde 2005, existe un interés creciente en la cantidad de personas que buscarán «reparación» en lugar de «piezas». De hecho, ahora hay más personas que buscan «reparación» que «piezas».

comparar el interés a lo largo del tiempo

Google sabe todo eso.

Y mucho más.

Y cada byte de datos se incluye de alguna manera en la forma en que indexan y devuelven los mejores resultados para mi pequeña consulta inocente, «piezas de cortacésped».

Es por eso que la búsqueda semántica es tan poderosa. En lugar de simplemente obtener una colección de sitios web con el término seleccionado, obtiene los mejores sitios web para su situación específica.

¿Cuál es la mayor ventaja de la búsqueda semántica?

La búsqueda semántica tiene en cuenta la intención del usuario y los datos del usuario.

Esto es quizás lo más importante de la búsqueda semántica. Los mejores resultados no son aquellos que contienen muchas palabras clave, un H1 optimizado y una etiqueta de título bien elaborada.

En cambio, la página más relevante es aquella que se alinea con la página del usuario. intención. ¿Recuerda el ejemplo anterior sobre las «piezas de la cortadora de césped»? Google se dio cuenta de que la mayoría de los usuarios no solo buscaban una pieza difícil de encontrar para su cortacésped. En cambio, querían obtener su cortadora de césped reparadopreferiblemente por un profesional que supiera qué pieza ordenar y cómo ordenarla.

Basado en los datos agregados de millones de búsquedas, el algoritmo de aprendizaje automático de Google se entrenó para interpretar lo que realmente desea.

Google y cualquier otro motor de búsqueda recopilan enormes cantidades de datos en cada consulta.

Por ejemplo, ya en 2012, el Dr. Peter J. Meyers de Moz explicó que Google y Bing usan SERP CTR y datos de tiempo de permanencia para generar resultados relevantes.

Afortunadamente, al usar Google Search Console y Google Analytics, podemos encontrar algunos de estos datos relevantes.

análisis de búsqueda beta

Todos estos datos y más se están incorporando al proceso de búsqueda de Google, brindándole respuestas a preguntas, soluciones predictivas a problemas y resultados de búsqueda que le brindan más de lo que esperaba.

A medida que evoluciona la búsqueda semántica, podemos esperar resultados aún más avanzados.

David Amerland imagina este escenario:

¿Qué pasaría si pasaras tu teléfono, abriera Google Voice Search y antes de que pudieras decir algo, comenzara a precargar pizzerías en tu área suponiendo que tenías un poco de hambre? Si tuviera un amigo cercano que trabajara con usted, sabría que, digamos los jueves, si estuviera en un área en particular, a pie, alrededor de la hora del almuerzo, se daría el gusto de comer una pizza. [sic]

Bastante impresionante, ¿eh?

Entonces, ¿qué debo hacer al respecto?

Aquí está la pregunta final que quiero responder: Que deberias hacer al respecto?

Toda esta información sobre la búsqueda semántica puede ayudarlo a sentirse inteligente y genial, pero no le sirve de nada a menos que sepa cómo aplicarla.

Bueno, aquí están las buenas noticias. Si ha estado implementando prácticas actualizadas de SEO y marketing de contenido, entonces probablemente esté bien.

Si todavía está en el modo de relleno de palabras clave a lá 2006, entonces necesitas un cambio de planes.

Aquí hay una lista rápida de lo que debe hacer como resultado de la búsqueda semántica:

  1. Preocúpese menos por las palabras clave exactas. ¿Siguen siendo importantes las palabras clave?? Seguro que lo hacen. Pero no te preocupes. Siempre que tenga contenido enfocado (vea el punto a continuación), entonces está bien.
  2. Asegúrate de que cada pieza de contenido que produzcas tenga un enfoque claro. Los motores de búsqueda están diseñados para identificar el sentido de tu contenido. Por esta razón, cada pieza de contenido que produzcas debe estar claramente enfocada en un solo tema con un significado obvio.
  3. Crear contenido de alta calidad. Solo hazlo.
  4. Comprender la intención del usuario. La intención del usuario importa mucho más en la era de la búsqueda semántica. La intención del usuario es la idea de crear contenido que satisfaga las necesidades de un buscador. intención, no solo su palabra clave exacta. Recuerde, «la búsqueda semántica se trata de identificar la intención».
  5. No rellene su contenido con palabras clave. Lo sabes desde hace mucho tiempo, pero vale la pena repetirlo. El relleno de palabras clave no funciona.
  6. Utilice el marcado de datos estructurados. marcado de datos mejorará su SEO en la era de búsqueda semántica.
  7. Concéntrese en las palabras clave de cola larga. Aunque las palabras clave únicas importan menos, las palabras clave de cola larga siguen siendo cruciales. Asegúrate de eso todo su contenido está optimizado para la cola larga.

Conclusión

La gran lección es esta: Brinde al usuario la mejor experiencia posible.

Todo el SEO es básicamente la experiencia del usuario. Cuanto mejor sea la experiencia del usuario, mejor será su sitio web en los motores de búsqueda. Esto es especialmente cierto en la era del SEO semántico.

Vale la pena saber sobre SEO. Después de todo, es el presente y el futuro de las búsquedas en Internet.

Afortunadamente, poner este conocimiento en práctica no es tan complicado.
¿Cuál es tu experiencia con la búsqueda semántica? ¿Cuáles son sus aplicaciones prácticas?

*Fuente de imagen destacada